ชุดศึกษาโครงข่ายประสาทเทียมด้วยสมาร์เซ็นเซอร์

Neural networks with Cobra SMARTsense 

Article no:  P4010969

โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) คืออะไร?

โครงข่ายประสาทเทียม หรือ Neural Networks เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ ประกอบด้วย หน่วยประมวลผลจำลอง (Neurons) เชื่อมต่อกันเป็นโครงข่ายคล้ายใยแมงมุม แต่ละหน่วยประมวลผลจะเรียนรู้จากข้อมูลและส่งสัญญาณไปยังหน่วยอื่นๆ

การทำงาน:

1. ป้อนข้อมูล (Input): ข้อมูลป้อนเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียม
2. การประมวลผล (Processing): หน่วยประมวลผลจำลองจะประมวลผลข้อมูล
3. การส่งสัญญาณ (Propagation): สัญญาณจะถูกส่งผ่านไปยังหน่วยอื่นๆ
4. ผลลัพธ์ (Output): โครงข่ายประสาทเทียมจะสร้างผลลัพธ์

ประเภท:

• โครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ด (Feedforward Neural Networks): ข้อมูลไหลไปข้างหน้าอย่างเดียว
• โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ (Recurrent Neural Networks): ข้อมูลสามารถไหลย้อนกลับได้
• โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Networks): เหมาะสำหรับงานประมวลผลภาพ

การประยุกต์ใช้:

• การจำแนกภาพ (Image Classification): แยกแยะวัตถุในภาพ
• การแปลภาษา (Machine Translation): แปลภาษาจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษา
• การจดจำเสียงพูด (Speech Recognition): แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
• การเขียนข้อความอัตโนมัติ (Text Generation): เขียนข้อความ บทความ หรือโค้ด
• การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis): คาดการณ์แนวโน้ม ค้นหารูปแบบ

Benefits

• Experience processes in the nerve cell, between nerve cells and in neural networks “hands-on”
• Make all properties of a nerve cell easy to understand – action potential, membrane potential, functions of synapses (e.g. synaptic learning and forgetting)
• Discover how nerve cells interact to study the conditioned reflex and synaptic learning
• Switch together three or even four nerve cells to create neural networks to study phenomena like short-term memory
• Ideal for projects at schools and for lab courses in the degree course Neurobiology